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【2h】

Multiple-Speaker Localization Based on Direct-Path Features and Likelihood Maximization with Spatial Sparsity Regularization

机译：基于直接路径特征的多扬声器定位和空间稀疏度正则化的似然最大化

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16 pages, 4 figures, 4 tables

机译：16页，4位数字，4个表

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作者
Li, Xiaofei; Girin, Laurent; Horaud, Radu; Gannot, Sharon;
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作者单位

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年度 2017
总页数
原文格式 PDF
正文语种 en
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专利

1. Efficient visual tracking using multi-feature regularized robust sparse coding and quantum particle filter based localization [J] . Dash Prajna Parimita, Patra Dipti Journal of ambient intelligence and humanized computing . 2019,第2期

机译：使用多特征正则鲁棒稀疏编码和基于量子粒子滤波器的定位进行有效的视觉跟踪
2. Sound source localization using compressive sensing-based feature extraction and spatial sparsity [J] . Banitalebi Dehkordi M., Abutalebi H.R., Taban M.R. Digital Signal Processing . 2013,第4期

机译：使用基于压缩感知的特征提取和空间稀疏性进行声源定位
3. Feature selection based on regularization of sparsity based regression models by hesitant fuzzy correlation [J] . Applied Soft Computing . 2020,第期

机译：基于基于稀疏基于回归模型的正规选择的特征选择对犹豫不决的模糊相关性
4. Semi-Supervised Multi-Label Feature Selection based on Sparsity Regularization and Dependence Maximization [C] . Lin Jiang, Jun Wang, Guoxian Yu International Conference on Intelligent Control and Information Processing . 2018

机译：基于稀疏正则化和相依最大化的半监督多标签特征选择
5. A Sparsity Enforcing Framework with TVL1 Regularization and its Application in MR Imaging and Source Localization [D] . Shen, Wei 2011

机译：具有TVL1正则化的稀疏执行框架及其在MR成像和源定位中的应用
6. Sparse Regularization-Based Approach for Point Cloud Denoising and Sharp Features Enhancement [O] . Esmeide Leal, German Sanchez-Torres, John W. Branch 2020

机译：基于稀疏正则化的点云去噪和锐利特征增强方法
7. Multiple-Speaker Localization Based on Direct-Path Features and Likelihood Maximization with Spatial Sparsity Regularization [O] . Li, Xiaofei, Girin, Laurent, Horaud, Radu, 2017

机译：基于直接路径特征的多扬声器定位和空间稀疏度正则化的似然最大化

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